L'industrie de l'imagerie médicale connaîtra un essor considérable en 2026 : le soutien politique, l'intégration de l'IA et la diversification commerciale favorisent un développement durable.
2026-04-15
15 avril 2026 – L’industrie mondiale de l’imagerie médicale connaît une croissance sans précédent en 2026, portée par la promotion conjointe de l’optimisation des réglementations nationales, l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) et l’innovation de modèles commerciaux diversifiés. L’imagerie médicale, pilier essentiel du diagnostic et du traitement médicaux modernes, a surmonté les obstacles du développement traditionnel et s’est engagée dans une nouvelle ère de développement intelligent, standardisé et inclusif, transformant en profondeur les services médicaux et de santé à l’échelle mondiale et bénéficiant à des centaines de millions de patients dans le monde.
En mars 2026, la nouvelle politique nationale de tarification des services médicaux, officiellement mise en œuvre en Chine, est devenue un moteur essentiel du développement harmonieux du secteur de l'imagerie médicale. Cette politique, élaborée conjointement par l'Administration nationale de la sécurité médicale et la Commission nationale de la santé, fixe un plafond tarifaire unique, garantit la transparence des prix et prévoit la reconnaissance mutuelle des résultats des examens d'imagerie médicale à grande échelle, tels que la tomodensitométrie (TDM) et l'imagerie par résonance magnétique (IRM). Elle a ainsi permis d'harmoniser les pratiques du marché de l'imagerie médicale et d'alléger le fardeau financier des patients ayant recours à ces services.
D'après les dernières données publiées par l'Administration nationale de la sécurité médicale, suite à la mise en œuvre de la nouvelle politique, le prix moyen d'un scanner CT standard dans les hôpitaux de niveau tertiaire a chuté à 280 yuans maximum, soit une baisse de 20 à 35 % par rapport à la période précédente. Le prix moyen d'une IRM 1,5T standard a quant à lui été ramené à 480 yuans maximum, soit une diminution moyenne de 25 à 40 %. Cette nouvelle politique supprime également les frais fixes pour les films, les frais de partage de frais et les frais de transfert inter-établissements pour l'imagerie médicale, rendant ainsi ces services plus abordables et accessibles au public.
L'imagerie médicale a toujours constitué un domaine d'application important de l'intelligence artificielle (IA). En 2026, l'intégration de l'IA et de l'imagerie médicale a permis des avancées remarquables, renforçant ainsi la valeur de l'imagerie médicale dans le diagnostic clinique. La technologie d'imagerie médicale basée sur l'IA utilise des algorithmes avancés, tels que les réseaux neuronaux convolutifs et le Vision Transformer, pour extraire automatiquement les caractéristiques des images médicales, permettant une identification et une classification rapides des lésions. Elle pallie efficacement les lacunes de l'interprétation manuelle traditionnelle, notamment la charge de travail importante, la durée du diagnostic et les erreurs de diagnostic inévitables.
Les données cliniques pertinentes montrent que l'interprétation d'images médicales assistée par l'IA permet un gain de temps de 53 % par rapport à l'interprétation manuelle, une augmentation du taux de détection de 17,6 %, et des taux de rappel et de valeur prédictive positive de la biopsie respectivement supérieurs de 18,3 % et 9,3 % à ceux du groupe traité manuellement. De nombreuses entreprises leaders ont lancé des solutions d'imagerie médicale par IA abouties, telles que le modèle « Yuanzhi » de United Imaging Healthcare, qui prend en charge plus de 10 modalités d'imagerie et plus de 300 tâches de traitement d'images médicales, avec un taux de précision supérieur à 95 % pour des tâches cliniques clés comme le diagnostic de lésions complexes et la segmentation d'organes.
La commercialisation de l'imagerie médicale affiche également une tendance de développement diversifiée en 2026, et son modèle économique est constamment adapté et optimisé pour répondre aux besoins des différents types d'établissements de santé. Actuellement, les voies de commercialisation de l'imagerie médicale se répartissent principalement en quatre modèles : la vente de licences logicielles, le modèle SaaS, l'intégration de logiciels et de matériels, et le partage des bénéfices de la plateforme et les services de diagnostic tiers.
Le modèle de vente de licences logicielles est l'une des méthodes de commercialisation les plus courantes pour les produits d'imagerie médicale. Il convient aux établissements de santé de grande et moyenne taille disposant de solides ressources financières et d'une demande stable. Les entreprises d'imagerie médicale commercialisent des logiciels d'imagerie médicale basés sur l'IA, ayant obtenu l'enregistrement de dispositif médical auprès de la NMPA, auprès des hôpitaux et des centres d'imagerie médicale tiers, via une autorisation unique. Elles assurent également des mises à jour de base sur le long terme. Le modèle SaaS, reposant sur le déploiement dans le cloud, facture des frais de service continus en fonction de l'utilisation par les établissements de santé. Ce modèle réduit considérablement les coûts d'investissement initiaux et est particulièrement adapté aux hôpitaux de premier recours et aux petits et moyens établissements de santé.
Le modèle d'intégration logicielle et matérielle est principalement porté par les fabricants d'équipements d'imagerie médicale. Ces derniers intègrent des fonctions d'IA dans les scanners, IRM, échographes, radiographies numériques et autres appareils d'imagerie médicale, soit en développant eux-mêmes leurs logiciels d'IA, soit en collaborant avec des entreprises spécialisées. Ils proposent ainsi des solutions « matériel + logiciel d'IA » et facturent le logiciel en fonction d'un pourcentage du prix de l'équipement. Le modèle de partage des bénéfices entre plateformes et de services de diagnostic par des tiers se concentre sur le marché médical primaire, permettant aux entreprises d'imagerie médicale de conquérir rapidement un marché en déclin et de réaliser une monétisation à grande échelle.
Outre les facteurs politiques et technologiques, la croissance continue de la demande du marché a également favorisé le développement de l'imagerie médicale. Face au vieillissement de la population mondiale et à l'augmentation de l'incidence des maladies chroniques telles que les maladies cardiovasculaires et cérébrovasculaires et les tumeurs, la demande d'examens d'imagerie médicale, notamment pour le dépistage précoce, le diagnostic et le suivi des maladies, croît de jour en jour. L'imagerie médicale, outil essentiel de détection précoce des lésions, permet de déceler les lésions potentielles à un stade précoce de la maladie, lorsque les patients ne présentent aucun symptôme évident. Elle offre ainsi une fenêtre thérapeutique précieuse pour une prise en charge rapide, améliorant considérablement les taux de guérison et de survie.
Prenons l'exemple du dépistage du cancer du poumon : la tomodensitométrie (TDM) à faible dose permet de détecter efficacement les nodules pulmonaires à un stade précoce, et le taux de diagnostic précoce peut être augmenté de plus de 50 % grâce à un dépistage par imagerie médicale réalisé en temps opportun. Chez les patients atteints de maladies cardiovasculaires et cérébrovasculaires, l'imagerie médicale, notamment l'angioscanner cérébral et l'échographie cardiaque, aide les médecins à identifier avec précision les sténoses vasculaires, les plaques et autres anomalies, fournissant ainsi un élément essentiel à l'élaboration des plans de traitement. L'imagerie médicale joue également un rôle irremplaçable dans le diagnostic des fractures orthopédiques, des maladies neurologiques et des maladies gynécologiques.
L'amélioration continue du système d'homologation des produits d'imagerie médicale a également jeté des bases solides pour le développement sain de ce secteur. En juin 2025, la Chine avait homologué 122 logiciels de diagnostic auxiliaire d'imagerie médicale basés sur l'IA, ayant obtenu l'agrément NMPA (National Medical Protection Authority), dont 8 certificats de classe II et 114 de classe III. La gamme de produits d'imagerie médicale couvre de nombreux domaines, tels que les maladies cardiovasculaires, pulmonaires, cérébrovasculaires et l'orthopédie, offrant ainsi un large choix aux établissements de santé et aux patients.
Sur le marché mondial, le secteur de l'imagerie médicale connaît une croissance soutenue. Selon les données publiées par Frost & Sullivan, le marché mondial de l'imagerie médicale basée sur l'IA devrait atteindre 97,6 milliards de yuans d'ici 2028, avec un taux de croissance annuel composé de 55,6 % entre 2023 et 2028. En 2024, l'imagerie médicale représentait plus de 40 % du marché global de l'IA médicale, devenant ainsi le principal moteur de croissance de ce secteur.
Les centres d'imagerie médicale, acteurs clés de la prestation de services d'imagerie médicale, accélèrent également leur transformation numérique. S'appuyant sur des processus d'inspection standardisés, ils produisent un grand nombre de données d'imagerie médicale de haute qualité et normalisées, fournissant ainsi un support suffisant pour la recherche, le développement et l'amélioration continue des algorithmes d'IA en imagerie médicale. Parallèlement, l'IA permet aux centres d'imagerie médicale d'optimiser leurs équipements, de bénéficier de diagnostics et de traitements complémentaires, et de contrôler la qualité des données, réduisant ainsi leurs coûts d'exploitation et améliorant l'efficacité des services et la précision des diagnostics.
Prenons l'exemple du système d'interprétation d'imagerie médicale assistée par intelligence artificielle « Yueyi Zhiying », déployé dans la province du Guangdong. Ce système, qui couvre l'analyse intelligente de sept examens d'imagerie médicale courants, tels que le diagnostic complémentaire des nodules pulmonaires par tomodensitométrie, a été mis gratuitement à la disposition de près de 5 000 établissements de santé de la province. Grâce à des modèles d'IA avancés, il peut identifier automatiquement diverses maladies courantes et générer des rapports structurés, permettant ainsi d'obtenir des résultats de second niveau et d'améliorer la précision du diagnostic à 98 %. Ce système a considérablement amélioré le niveau de diagnostic et l'efficacité des services d'imagerie médicale des établissements de santé.
Malgré le développement rapide de l'imagerie médicale, celle-ci reste confrontée à certains défis, tels que la protection des données et la conformité réglementaire, l'interprétabilité insuffisante des modèles et le coût élevé de l'annotation des données. Cependant, grâce à l'amélioration continue des politiques pertinentes, aux avancées technologiques constantes et à l'optimisation continue des modèles commerciaux, ces défis seront progressivement relevés, ouvrant ainsi des perspectives de développement plus prometteuses pour l'imagerie médicale.
Selon des experts du secteur, l'imagerie médicale devrait à l'avenir s'intégrer davantage à l'IA, au big data, à la 5G et à d'autres technologies, favorisant ainsi son développement vers une plus grande précision, une intelligence accrue et une informatisation renforcée, et élargissant ses applications. L'imagerie médicale jouera un rôle encore plus important dans le diagnostic et le traitement cliniques, et contribuera à la réforme du système de santé, permettant d'atteindre l'objectif de « prévenir et traiter les maladies avant qu'elles ne surviennent » et d'apporter de nombreux bénéfices aux patients du monde entier.
Dans le contexte de la modernisation mondiale des systèmes de santé, l'imagerie médicale, maillon essentiel du diagnostic et du traitement, continuera de jouer un rôle central dans le développement de haute qualité de l'industrie médicale. Grâce aux efforts conjoints des gouvernements, des entreprises, des établissements de santé et des autres acteurs, l'industrie de l'imagerie médicale entrera sans aucun doute dans une nouvelle ère de développement durable, contribuant davantage à l'amélioration des services de santé à l'échelle mondiale et à la protection de la santé des populations.